Analysis of Gene Expression Associated with Copper Toxicity in White Birch (Betula papyrifera) Populations from a Mining Region
Notice bibliographique
Résumé
The Greater Sudbury Region (GSR) is one of the most ecologically disturbed regions of Canada.Recent studies have shown that Betula papyrifera accumulate metals in roots or leaves.The main objectives of the present study were to 1) determine the effects of copper treatment on B. papyrifera under controlled conditions and 2) assess the level of expression of genes associated with copper resistance in B. papyrifera populations from metal-contaminated and uncontaminated areas.Significant differences for damage rating were observed among copper dosages after eight days of treatment.There was also a trend of reduced plant growth as the dosage increased.RT-qPCR analysis showed 2x to 25x increase in leaves compared to roots of the expression of the gene for Multi-drug resistance associated protein (MRP4) belonging to the subfamily of ATPbinding cassette (ABC) transporters.A significant upregulation (ranging from 3x to 8 x increase) of Original Research Articlethe Metallothioneins (MT2B) gene in leaves compared to roots was also observed in three of the five sites studied.There were significant differences in expression of MRP4 and MT2 genes among sites, but no association between metal contamination and gene expression was identified.Likewise, no difference in expression of targeted genes was observed among the copper dosages used in growth chamber experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».