MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2510358221 · doi:10.1097/ccm.0000000000001863

The Postcardiac Arrest Consult Team: Impact on Hospital Care Processes for Out-of-Hospital Cardiac Arrest Patients*

2016· article· en· W2510358221 sur OpenAlexaffabout
Steven C. Brooks, Damon C. Scales, Ruxandra Pinto, Katie N. Dainty, Elizabeth Racz, Michelle Gaudio, André Carlos Kajdacsy-Balla Amaral, Sara Gray, Jan O. Friedrich, Martin Chapman, Paul Dorian, Neil Fam, Robert Fowler, Chris W Hayes, Andrew Baker, Eugene Crystal, Mina Madan, Gordon D. Rubenfeld, Orla Smith, Laurie J. Morrison

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreQueen's UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency medicineCardiopulmonary resuscitationIntensive care medicineClinical deathResuscitationMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate whether a Post-Arrest Consult Team improved care and outcomes for patients with out-of-hospital cardiac arrest. DESIGN: Prospective cohort study of Post-Arrest Consult Team implementation at two hospitals, with concurrent controls from 27 others. SETTING: Twenty-nine hospitals within the Strategies for Post-Arrest Care Network of Southern Ontario, Canada. PATIENTS: We included comatose adult nontraumatic out-of-hospital cardiac arrest patients surviving more than or equal to 6 hours after emergency department arrival who had no contraindications to targeted temperature management. INTERVENTION: The Post-Arrest Consult Team was an advisory consult service to improve 1) targeted temperature management, 2) assessment for percutaneous coronary intervention, 3) electrophysiology assessment, and 4) appropriately delayed neuroprognostication. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We used generalized linear mixed models to explore the association between Post-Arrest Consult Team implementation and performance of targeted processes. We included 1,006 patients. The Post-Arrest Consult Team was associated with a significant reduction over time in rates of withdrawal of life-sustaining therapy within 72 hours of emergency department arrival on the basis of predictions of poor neurologic prognosis (ratio of odds ratios, 0.13; 95% CI, 0.02-0.98). Post-Arrest Consult Team was not associated with improved successful targeted temperature management (ratio of odds ratios, 0.91; 95% CI, 0.31-2.65), undergoing angiography (ratio of odds ratios, 1.91; 95% CI, 0.17-21.04), receiving electrophysiology consultation (ratio of odds ratios, 0.93; 95% CI, 0.11-8.16), or functional survival (ratio of odds ratios, 0.75; 95% CI, 0.19-2.94). CONCLUSIONS: Implementation of a Post-Arrest Consult Team reduced premature withdrawal of life-sustaining therapy but did not improve rates of successful targeted temperature management, coronary angiography, formal electrophysiology assessments, or functional survival for comatose patients after out-of-hospital cardiac arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Care MedicineMême sujetCardiac Arrest and ResuscitationTravaux en français237 207