Impact of Body Mass Index on Short-Term Outcomes in Patients Undergoing Percutaneous Coronary Intervention in Newfoundland and Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim. Obesity (BMI ≥ 30 kg/m(2)) is associated with advanced cardiovascular disease requiring procedures such as percutaneous coronary intervention (PCI). Studies report better outcomes in obese patients having these procedures but results are conflicting or inconsistent. Newfoundland and Labrador (NL) has the highest rate of obesity in Canada. The aim of the study was to examine the relationship between BMI and vascular and nonvascular complications in patients undergoing PCI in NL. Methods. We studied 6473 patients identified in the APPROACH-NL database who underwent PCI from May 2006 to December 2013. BMI categories included normal, 18.5 ≤ BMI < 25.0 (n = 1073); overweight, 25.0 ≤ BMI < 30 (n = 2608); and obese, BMI ≥ 30.0 (n = 2792). Results. Patients with obesity were younger and had a higher incidence of diabetes, hypertension, and family history of cardiac disease. Obese patients experienced less vascular complications (normal, overweight, and obese: 8.2%, 7.2%, and 5.3%, p = 0.001). No significant differences were observed for in-lab (4.0%, 3.3%, and 3.1%, p = 0.386) or postprocedural (1.0%, 0.8%, and 0.9%, p = 0.725) nonvascular complications. After adjusting for covariates, BMI was not a significant factor associated with adverse outcomes. Conclusion. Overweight and obesity were not independent correlates of short-term vascular and nonvascular complications among patients undergoing PCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».