DLX1 acts as a crucial target of FOXM1 to promote ovarian cancer aggressiveness by enhancing TGF-β/SMAD4 signaling
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence from a comprehensive genome analysis and functional studies have revealed that FOXM1 is a crucial metastatic regulator that drives cancer progression. However, the regulatory mechanism by which FOXM1 exerts its metastatic functions in cancer cells remains obscure. Here, we report that DLX1 acts as a FOXM1 downstream target, exerting pro-metastatic function in ovarian cancers. Both FOXM1 isoforms (FOXM1B or FOXM1C) could transcriptionally upregulate DLX1 through two conserved binding sites, located at +61 to +69bp downstream (TFBS1) and -675 to -667bp upstream (TFBS2) of the DLX1 promoter, respectively. This regulation was further accentuated by the significant correlation between the nuclear expression of FOXM1 and DLX1 in high-grade serous ovarian cancers. Functionally, the ectopic expression of DLX1 promoted ovarian cancer cell growth, cell migration/invasion and intraperitoneal dissemination of ovarian cancer in mice, whereas small interfering RNA-mediated DLX1 knockdown in FOXM1-overexpressing ovarian cancer cells abrogated these oncogenic capacities. In contrast, depletion of FOXM1 by shRNAi only partially attenuated tumor growth and exerted almost no effect on cell migration/invasion and the intraperitoneal dissemination of DLX1-overexpressing ovarian cancer cells. Furthermore, the mechanistic studies showed that DLX1 positively modulates transforming growth factor-β (TGF-β) signaling by upregulating PAI-1 and JUNB through direct interaction with SMAD4 in the nucleus upon TGF-β1 induction. Taken together, these data strongly suggest that DLX1 has a pivotal role in FOXM1 signaling to promote cancer aggressiveness through intensifying TGF-β/SMAD4 signaling in high-grade serous ovarian cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».