Mediating effects of dietary intake on associations of TV viewing, body mass index and metabolic syndrome in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Summary Objective Evidence suggests that TV viewing is associated with body mass index (BMI) and metabolic syndrome (MetS) in adolescents. However, it is unclear whether dietary intake mediates these relationships. Methods A cross‐sectional analysis was conducted in adolescents (12–19 years) participating in the 2003–2006 United States National Health and Nutrition Examination Survey. BMI z scores (zBMI) (n = 3,161) and MetS (n = 1,379) were calculated using age‐ and sex‐specific criteria for adolescents. TV viewing (h/day) was measured via a self‐reported questionnaire, and dietary intake was assessed using two 24‐h recalls. Using the MacKinnon method, a series of mediation analyses were conducted examining five dietary mediators (total energy intake, fruit and vegetable intake, discretionary snacks, sugar‐sweetened beverages and diet quality) of the relationships between TV viewing and zBMI and MetS. Results Small positive relationships were observed between TV viewing and zBMI (β = 0.99, p < 0.001) and TV viewing and MetS (OR = 1.18, p = 0.046). No dietary element appeared to mediate the relationship between TV viewing and zBMI. However, sugar‐sweetened beverage consumption and fruit and vegetable intake partially mediated the relationship between TV viewing and MetS, explaining 8.7% and 4.1% of the relationship, respectively. Conclusions These findings highlight the complexity of the relationships between TV viewing, dietary intake and cardiometabolic health outcomes, and that TV viewing should remain a target for interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».