MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2510379328 · doi:10.1149/ma2016-02/3/240

Challenges and Issues Facing Lithium Metal for Solid State Rechargeable Batteries

2016· article· en· W2510379328 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium (medication)Materials scienceElectrolyteBattery (electricity)Ionic conductivityOrganic radical batteryPolymerLithium batteryLithium metalNanotechnologyFast ion conductorElectrodeIonic bondingIonChemistryComposite materialPower (physics)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on lithium metal combined with polymer electrolyte in lithium rechargeable batteries was started in 1979. Since that time, lithium battery research has expanded worldwide. Several new polymers, solid electrolytes and ionic liquids with improved conductivity were identified. These advances resulted from a better understanding of the major parameters controlling ion migration, such as favorable polymer structure, phase diagrams between solvating polymers and lithium salts, and the development of new lithium counter-anions. In spite of the progress so far, the quest for a highly conductive dry polymer at room temperature is still not available. However, effort is continuing, and all-lithium polymer battery (LPB) developers presently face the challenge of whether to heat the polymer electrolyte to enable high-power performance, as required for electric vehicles and energy storage. LPB developers have explored both the high-temperature and low-temperature options. The commercial use of lithium metal/polymer batteries has been delayed because of the adverse effects of dendrites on the surface of the lithium electrodes, and the difficulty in finding a polymer that has both the mechanical strength and ionic conductivity required in a solid electrolyte. However, recent strategies have emerged to overcome these difficulties, and now these batteries are currently an option for different applications, including electric cars. In this presentation, we review these strategies and discuss the different promising routes that should result in further progress on lithium metal/polymer batteries in the near future. This presentation also discusses the challenges and opportunities in developing thin lithium negative electrodes with stable SEI layers for three battery technologies using: All solid-state Li-sulfur batteries Rechargeable lithium batteries containing dry polymer and ionic liquid-polymer electrolytes 3. Li-air batteries. In addition, we will discuss the safety of lithium, dendrite mechanism, interface phenomena, side reactions, protection of lithium metal, and lithium alloys that are relevant to lithium batteries. Acknowledgement: The author thanks the SCE IREQ and LTE Shawinigan teams for helpful discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle