Challenges and Issues Facing Lithium Metal for Solid State Rechargeable Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Research on lithium metal combined with polymer electrolyte in lithium rechargeable batteries was started in 1979. Since that time, lithium battery research has expanded worldwide. Several new polymers, solid electrolytes and ionic liquids with improved conductivity were identified. These advances resulted from a better understanding of the major parameters controlling ion migration, such as favorable polymer structure, phase diagrams between solvating polymers and lithium salts, and the development of new lithium counter-anions. In spite of the progress so far, the quest for a highly conductive dry polymer at room temperature is still not available. However, effort is continuing, and all-lithium polymer battery (LPB) developers presently face the challenge of whether to heat the polymer electrolyte to enable high-power performance, as required for electric vehicles and energy storage. LPB developers have explored both the high-temperature and low-temperature options. The commercial use of lithium metal/polymer batteries has been delayed because of the adverse effects of dendrites on the surface of the lithium electrodes, and the difficulty in finding a polymer that has both the mechanical strength and ionic conductivity required in a solid electrolyte. However, recent strategies have emerged to overcome these difficulties, and now these batteries are currently an option for different applications, including electric cars. In this presentation, we review these strategies and discuss the different promising routes that should result in further progress on lithium metal/polymer batteries in the near future. This presentation also discusses the challenges and opportunities in developing thin lithium negative electrodes with stable SEI layers for three battery technologies using: All solid-state Li-sulfur batteries Rechargeable lithium batteries containing dry polymer and ionic liquid-polymer electrolytes 3. Li-air batteries. In addition, we will discuss the safety of lithium, dendrite mechanism, interface phenomena, side reactions, protection of lithium metal, and lithium alloys that are relevant to lithium batteries. Acknowledgement: The author thanks the SCE IREQ and LTE Shawinigan teams for helpful discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».