Experiences of mothers of sexually abused children in North-West province, post disclosure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual violence against children is increasing at an alarming rate in South Africa. In 2010 the South African Police Service (SAPS) reported 21 538 rape cases of children under 18 years. In the North-West province (NWP) 5039 incidents of rape cases were reported in 2009. Mothers often experience emotional pain following child sexual abuse disclosure. It is seldom acknowledged that these mothers experience trauma and need support, post disclosure. The researcher has no known evidence of research conducted on the experiences of these mothers in NWP. OBJECTIVE: The objective of the study was to explore and describe the experiences of mothers of sexually abused children post disclosure of the abuse. METHOD: The research design was qualitative, exploratory, descriptive and contextual. Purposive sampling was used to select mothers of sexually abused children aged 23 to 59 years whose children ranged from 0 to 16 years. Permission to conduct the study was sought from the Provincial Department of Health and informed consent was obtained from the mothers. Interviews were conducted with a sample of n = 17 until data saturation. Data were collected through in-depth interviews using a voice recorder and field notes to enhance triangulation. Tesch's method of open coding was used to analyse data. RESULTS: Findings indicated that mothers experienced emotional pain post sexual abuse. They expressed shock, anger and guilt for not noticing the abuse. They showed significant depression as a result of lack of support by stakeholders. CONCLUSION: Mothers experienced secondary trauma that poses social and psychological challenges with far-reaching implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».