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Enregistrement W2510414809 · doi:10.1021/acs.macromol.6b01268

A Reactive Platform Approach for the Rapid Synthesis and Discovery of High χ/Low <i>N</i> Block Polymers

2016· article· en· W2510414809 sur OpenAlexfundno aff
Matthew C. D. Carter, James Jennings, Frank Speetjens, David M. Lynn, Mahesh K. Mahanthappa

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryDivision of ChemistryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceDivision of Materials ResearchU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPolymerSurface modificationCopolymerLamellar structurePolymer chemistryStyreneSmall-angle X-ray scatteringMaterials sciencePolymerizationAmine gas treatingChemistryChemical engineeringScatteringOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a reactive polymer platform for the rapid discovery of strongly segregated diblock polymers that microphase separate into well-defined morphologies with sub-5 nm features. Our strategy employs reactive poly(styrene- block -2-vinyl-4,4-dimethylazlactone) (SV) polymers with low degrees of polymerization ( N ), in which the V blocks undergo selective and quantitative reactions with functional primary amines, to identify new poly(acrylamides) that are highly immiscible with poly(styrene) and induce block polymer self-assembly. Using a combination of optical birefringence and small-angle X-ray scattering (SAXS), we characterize a library of 17 block polymers produced by amine functionalization of four parent SV diblocks synthesized by sequential RAFT polymerizations. We demonstrate that V block functionalization with hydroxy- and methoxy-functional amines yields diblocks that order into lamellar mesophases with half-pitches as small as 3.8 nm. Thus, this azlactone-based reactive molecular platform enables combinatorial generation of polymer libraries with diverse side chain structures that may be rapidly screened to identify new high χ/low N systems for self-assembly at ever decreasing length scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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