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Enregistrement W2510423121 · doi:10.1016/j.ijheh.2016.08.002

An overview of human biomonitoring of environmental chemicals in the Canadian Health Measures Survey: 2007–2019

2016· review· en· W2510423121 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hygiene and Environmental Health · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBiomonitoringEnvironmental chemistryTriclocarbanEnvironmental scienceTriclosanEnvironmental healthPesticideChemistryBiologyMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human biomonitoring (HBM) is used to indicate and quantify exposure by measuring environmental chemicals, their metabolites or reaction products in biological specimens. The biomonitoring component of the Canadian Health Measures Survey (CHMS) is the most comprehensive initiative providing general population HBM data in Canada. The CHMS is an ongoing cross-sectional direct measures survey implemented in 2-year cycles. It provides nationally-representative data on health, nutritional status, environmental exposures, and related risks and protective characteristics. The survey follows a robust planning, design and sampling protocol as well as a comprehensive quality assurance and quality control regime implemented for all aspect of the survey to ensure the validity of the HBM results. HBM blood and urine data are available for CHMS cycles 1 (2007-2009), 2 (2009-2011) and 3 (2012-2013). Field collection has been completed for cycle 4 (2014-2015), with cycle 5 (2016-2017) in progress and cycle 6 planning (2018-2019) being finalized. Biomonitoring results for 279 chemicals are expected over the six cycles of the CHMS (220 in individual blood, urine or hair samples, and 59 in pooled serum samples). The chemicals include metals and trace elements, polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorines, flame retardants, perfluoroalkyl substances, volatile organic compounds (VOCs) and metabolites, environmental phenols, triclocarban, acrylamide, pesticides (e.g., triazines, carbamates, organophosphates, phenoxy, pyrethroids) and/or their metabolites, chlorophenols, polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) metabolites, phthalates and alternate plasticizer metabolites, and tobacco biomarkers. Approximately one half of the chemicals measured in individual blood and urine samples over the first three cycles were detected in more than 60% of samples. CHMS biomonitoring data have been used to establish baseline HBM concentrations in Canadians; inform public health, regulatory risk assessment and management decisions; and fulfil national and international reporting requirements. Concurrent efforts are underway in Canada to develop statistically- and risk-based concepts and tools to interpret biomonitoring data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle