Investigation of brain GABA+ in primary hypothyroidism using edited proton MR spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evidence indicates that thyroid hormones have effects on the inhibitory GABAergic system. The aim of this study was to investigate whether brain GABA levels are altered in patients with hypothyroidism compared with healthy controls. DESIGN/METHODS: Fifteen patients with primary hypothyroidism and 15 matched healthy controls underwent single-voxel MEGA-PRESS magnetic resonance spectroscopy at 3T, to quantify GABA levels in the median prefrontal cortex (mPFC) and posterior cingulate cortex (PCC). All participants underwent thyroid function test. Neuropsychological performances were evaluated by administration of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the 21-item Beck Depression Inventory-II (BDI-II). RESULTS: The patients with hypothyroidism had significantly lower GABA+ levels in the mPFC compared with healthy controls (P = 0·016), whereas no significant difference (P = 0·214) was observed in the PCC. Exploratory analyses revealed that mPFC GABA+ levels were negatively correlated with the BDI-II scores in patient group (r = -0·60, P = 0·018). No correlations were found between GABA+ levels and TSH or fT3 or fT4 levels in either region (all P > 0·05). CONCLUSION: This study suggests that alteration of GABAergic neurotransmission may play an important role in the pathophysiology of primary hypothyroidism, providing intriguing neurochemical clues to understand thyroid-brain interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».