Pesticides and Veterinary Drugs Residues in Conventional Meat: A Food Safety Issue
Notice bibliographique
Résumé
In the current scenario the most of people are well aware with health issues. Food safety is generally related with the quality of food i.e. whether the food product is standardised as according to national or international norms set by the statutory organisations. People can compromise with the nutritive values of food but not with their safety aspects. The meat and meat products carry the burden of harmful agents according to the production methods. Now-a-days the feedlot animals are being reared either through the natural farming (organic farming) or conventional farming method. Those methods produce safe and healthier meat because there is no use of harmful chemical agents’ viz., pesticides, herbicides, hormones, growth promoters, veterinary drugs and etc. On the other hand, in the conventional farming, all these chemical agents are used to enhance animal growth. Several chemical agents like pesticides and veterinary drugs residues may cause harmful health implications viz., teratogenicity, carcinogenicity, hypersensitivity reactions, gut bacterial resistance, toxicity and many more health problems in human beings. It is the thrust of today to replace the conventional meat with the organic meat to check the use of harmful chemical agents for a healthy social life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».