Quantifying hydrothermal alteration with normative minerals and other chemical tools at the Beattie Syenite, Abitibi greenstone belt, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Methods to quantify hydrothermal alteration are used to: document alteration halos; to comprehend hydrothermal processes; and to prospect for mineralisation formed by such processes. The chemical methods available are numerous and each has specific advantages, limitations and fields of application. This study focuses on the hydrothermal process at Beattie, a Neoarchean gold deposit hosted by the Beattie Syenite within the Abitibi Greenstone Belt, Superior Province, Canada. To quantify alteration, it was necessary to use the following chemical methods: (1) mass-balance calculations; (2) normative minerals and related alteration indices; and (3) Pearce Element Ratios (PER) diagrams. In the study area, silicification and carbonatisation are satisfactorily quantified by alteration indices, while alkali metasomatism was best estimated by mass-balance calculations and PER diagrams. Combining these methods, the following alteration types have been documented: K-feldspar alteration, silicification, and Na-Ca-leaching are intense and proximal to gold mineralisation; carbonatisation is widespread and intense; and sericitisation and chloritisation are minor to absent. It is proposed that, at the Beattie Syenite, the formation of white mica and chlorite and the mobilisation of alkali and silica are consequences of the predominant process related to carbonatisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».