Spiny plants, mammal browsers, and the origin of African savannas
Notice bibliographique
Résumé
Savannas first began to spread across Africa during the Miocene. A major hypothesis for explaining this vegetation change is the increase in C4 grasses, promoting fire. We investigated whether mammals could also have contributed to savanna expansion by using spinescence as a marker of mammal herbivory. Looking at the present distribution of 1,852 tree species, we established that spinescence is mainly associated with two functional types of mammals: large browsers and medium-sized mixed feeders. Using a dated phylogeny for the same tree species, we found that spinescence evolved at least 55 times. The diversification of spiny plants occurred long after the evolution of Afrotherian proboscideans and hyracoids. However, it is remarkably congruent with diversification of bovids, the lineage including the antelope that predominantly browse these plants today. Our findings suggest that herbivore-adapted savannas evolved several million years before fire-maintained savannas and probably, in different environmental conditions. Spiny savannas with abundant mammal herbivores occur in drier climates and on nutrient-rich soils, whereas fire-maintained savannas occur in wetter climates on nutrient-poor soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».