Impact of self-reported lifetime depression or anxiety on effectiveness of mass distribution of nicotine patches
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Large-scale public health initiatives providing free nicotine replacement therapy have been shown to increase smoking cessation rates; however, their effectiveness among the highly prevalent population of smokers with depression and anxiety disorders has not been explored. The aim of this study was to investigate the influence of lifetime history of depression or anxiety on smoking cessation success following the free distribution of nicotine patches. METHOD: In the context of a randomised controlled trial, a secondary analysis was conducted on 1000 adult regular smokers randomised to be mailed a 5-week supply of nicotine patches or to a no intervention control group. Participants were divided into subgroups based on the presence of self-reported lifetime diagnosis of depression and anxiety. RESULTS: Irrespective of self-reported lifetime history of depression or anxiety, odds of self-reported cessation at 6 months were significantly greater among groups receiving nicotine patches compared to no intervention control (no history of depression or anxiety: OR 2.20; 95% CI 1.05 to 4.63; history of depression or anxiety present: OR 3.90; 95% CI 1.28 to 11.88). Among nicotine patch recipients only, quit outcomes did not differ between those with and without self-reported lifetime depression or anxiety in models unadjusted and adjusted for differences in demographic and smoking characteristics. CONCLUSIONS: The mass distribution of free nicotine patches (without behavioural support) is effective among smokers with or without lifetime history of depression or anxiety alike, providing further support for the adoption of similar initiatives as a means of promoting tobacco cessation on a population level. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01429129, Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».