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Enregistrement W2510488209 · doi:10.11575/ajer.v62i1.55971

Indigenous Student Success in Public Schools: A “We” Approach for Educators

2014· article· en· W2510488209 sur OpenAlexaffabout
Martha Moon, Paul D. Berger

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSociologyHumanitiesPedagogyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What does Indigenous student success look like in public school boards? Seven urban Indigenous educators’ interview responses to this question were interpreted and reported by the lead author, a teacher and researcher of English, Irish, and Scottish heritage—a Settler Canadian. The “Connected Beads Model” is the result of these educator-to-educator interviews. It shows how Indigenous students’ success can be promoted when Settler and Indigenous educators take a “We” stance alongside students, families, and communities through honoring story, relationship, and holism in school. The concepts embedded in the model and its practical applications are explored through participants’ quotations and considered alongside related literature on Indigenous education. À quoi ressemble la réussite des élèves autochtones dans les conseils scolaires publics ? Les réponses en entrevues des sept éducateurs autochtones en milieu urbain ont été interprétées et dévoilées par l’auteur principal, un enseignant et chercheur d’origine anglaise, irlandaise et écossaise—un Canadien « de souche ». De ces entrevues entre enseignants découle le modèle dit des « perles liées » qui démontre l’effet positif sur la réussite des élèves autochtones qui se crée lorsque les éducateurs « canadiens de souche » et les éducateurs autochtones adoptent une attitude de solidarité avec les élèves, les familles et les communautés et qu’ils rendent hommage aux récits, aux relations et à l’holisme à l’école. Les concepts incorporés au modèle et les applications pratiques de celui-ci sont explorés par le biais des commentaires des participants et dans le contexte de la littérature connexe portant sur l’éducation autochtone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0230,032
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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