Colt C8A2 Carbine Impulsive Noise Auditory Hazard Assessment through Testing In a Reverberant Environment
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to high levels of gunfire impulsive noise is potentially hazardous to human hearing and may lead to permanent auditory as well as non-auditory damage in the unprotected ear. Correctional Service Canada (CSC) approached NRC Aerospace to address a concern for potential hearing damage from discharging of firearms within enclosed spaces such as armoured control posts. In order to address this concern, a reconfigurable control post was built by NRC on a shooting range and this test setup used to measure the impulsive noise time trace waveforms. The measured waveforms were analyzed in accordance with the updated standard procedure MIL-STD-1474E (revision 15 April 2015) using the algorithm suggested by the standard: Auditory Hazard Assessment Algorithm for Humans (AHAAH). This algorithm enabled the assessment of the auditory hazard risk to which personnel would be exposed during a Colt C8A2 carbine discharge. Three different geometry and floor area control post configurations were considered. Moreover two different control post window configurations where considered, namely: a) armored window with a narrow slit gun port opening surrounded by ballistic glass and b) wide open large window. The paper presents the results and conclusions of the data analysis of the testing campaign aimed at evaluating the noise exposure and assessing the auditory hazard of personnel using the Colt C8A2 carbine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».