Risk factors of epithelial ovarian carcinomas among women with endometriosis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this review was to evaluate the published literature on epidemiologic risk factors for epithelial ovarian cancer among women with a diagnosis of endometriosis. MATERIAL AND METHODS: A systematic literature search was conducted in PubMed and Scopus. Studies comparing epidemiologic risk factors of epithelial ovarian cancer among women with endometriosis were included. A quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Eight of 794 articles met the inclusion criteria. A lower risk of epithelial ovarian cancer was observed in women with documented complete surgical excision of endometriotic tissue and suggested among women with unilateral oophorectomy. The use of oral contraceptives (≥10 years) may be associated with a lower risk of epithelial ovarian cancer among women with endometriosis, whereas older age at endometriosis diagnosis (≥45 years, pre- or postmenopausal), nulliparity, hyperestrogenism (endogenous or exogenous), premenopausal status at endometriosis diagnosis, solid compartments as well as larger size of endometrioma (≥9 cm in diameter at endometriosis diagnosis) were all associated with an increased risk of ovarian cancer. CONCLUSIONS: A subgroup of women with endometriosis characterized by endometriosis observed through surgery or imaging after the age of 45 years, nulliparity, postmenopausal status at endometriosis diagnosis, larger size of endometrioma (>9 cm) at endometriosis diagnosis, hyperestrogenism (endogenous or exogenous) and/or cysts with solid compartments may have an elevated risk of epithelial ovarian cancer. However, due to the limited number and size of studies in this area we cannot draw definitive conclusions. Further research into a risk factor profile among women with endometriosis is needed before clear recommendations can be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».