A Study on Heavy Metal Content of Sardine (Sardina Pilchardus) Caught in the Dardanelles
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Sardine (Sardina pilchardus) is one of the most important species among Turkish fisheries and is broadly distributed along Turkey’s Saros Bay waters. In this study, the amount of heavy metal content of sardine, which is a fish abundantly consumed and caught in the Dardanelles has been determined between November and December of 2013. The effects of heavy metals, which are found especially in fisheries, on human health and on the environment arouse great interest. Toxic contaminants particularly such as lead, cadmium and mercury are found in the water as a result of industrial and agricultural activities and mining. The high concentration of these metals affects not only aquatic environments but also fish species negatively. In this research, the amount of heavy metal in two sardine samples (R1/R2) taken from Çanakkale fish market is analyzed. ICP-AES (Inductively Couple Plasma Atomic Emission Spectroscopy) is used in the analysis for Zn, Cr, Cd, Pb, Fe, Cu, and Ni. According to the results obtained, the average heavy metal amount of the two samples are found at the levels: 47,81001 for Zn, 0,163543 for Cr, 0,047545 for Cd, ND for Pb, 19,60705 for Fe, 1,385225 for Cu and 0,174258 for Ni. Pb is below the limits of the detection of ICP device, and no figures have been obtained. Other obtained figures have been observed to be below the acceptable amount in comparison to the figures of EPA standards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle