Wheat, Field Pea, and Canola Response to Glyphosate and AMPA Soil Residues
Notice bibliographique
Résumé
The tripling of glyphosate use in the Canadian prairies during the past decade has raised concerns over the possible accumulation of glyphosate and its main metabolite AMPA in soil over time and whether there could be any detrimental effects on crop production. A controlled environment study was conducted at two locations in Alberta, Canada, to determine glyphosate and AMPA soil concentrations that would injure wheat, field pea, and canola. Treatments included glyphosate acid or AMPA applied at 0, 10, 25, 100, 250, and 500 mg kg −1 soil. Shoot and root biomass determinations 8 wk after emergence (WAE) indicated that shoot and root biomass of all crops progressively declined with increasing soil concentrations of glyphosate at both locations. In contrast, AMPA reduced crop shoot and root biomass at only one of two sites. Estimated soil concentrations of glyphosate causing 20% reductions in shoot and root biomass ranged from 80 to 190, 90 to 350, and 120 to 320 mg kg −1 for field pea, canola, and wheat, respectively. Soil concentrations of AMPA causing 20% crop biomass reductions ranged from 40 to 70, 20 to 30, and 80 to 120 mg kg −1 for field pea, canola, and wheat, respectively. Although substantial crop injury occurred in this study, it must be noted that these rates are very high in terms of field application rates that would be required to achieve these soil concentrations. Doses causing crop injury would convert to estimated glyphosate field rates ranging from 17.6 to 77 kg ha −1 . Overall results indicate that even with frequent high-dose glyphosate applications over several years, the likelihood of wheat, field pea, and canola injury from soil residues is low. Nevertheless, there may be merit in greater monitoring of glyphosate and AMPA soil residues in cropping systems with high glyphosate utilization over a long time period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».