Sci‐Fri AM: MRI and Diagnostic Imaging ‐ 02: Quality Improvement: Diagnostic Reference Levels for Interior Health CT exams – L‐Spine, Chest/Abdomen/pelvis, Abdomen/Pelvis, Head
Notice bibliographique
Résumé
Diagnostic Reference Levels are used to optimize patient dose and image quality in the clinical setting. It is assumed that the majority of exams are of diagnostic quality, or the radiologists would request protocol adjustments. By investigating the dose indicator distributions from all scanners, the upper DRL can be set to the 75th percentile of the distribution and a lower DRL can be set to the 10th percentile. Scanners using doses consistently outside the upper/lower DRL range can be adjusted accordingly. 11 CT scanners, all contributing to the American College of Radiology Dose Index Registry (ACR DIR) were used in this study. Dose indicator data were compiled from the ACR DIR data and local DRLs established. Scanners with median doses outside the upper/lower DRL were followed‐up with. Using effective dose and exam volumes, collective dose was determined before and after protocol adjustments to evaluate the effect of this quality improvement effort. The quality initiative is complete for L‐spine and Chest/Abdomen/Pelvis exams and only initial surveys were completed for Head and Abdomen/Pelvis examsg. Median Scanner Dose reductions were 8.8 and 4.9 % for L‐spine and Chest/Abdomen/Pelvis exams, respectively, resulting with collective dose reductions of 0.7 and 3.2 person•Sv/yr. Follow‐up is ongoing for Abdomen/Pelvis and Head exams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».