Poster ‐ 23: Dosimetric Characterization and Transferability of an Accessory Mounted Mini‐Beam Collimator
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The dosimetric characterization of an accessory‐mounted mini‐beam collimator across three beam matched linear accelerators. Materials and Methods: Percent depth dose and profiles were measured for the open and mini‐beam collimated fields. The average beam quality and peak‐to‐valley dose ratio (PVDR), the ratio of average peak dose to average valley dose, were obtained from these measurements. The open field relative output and the mini‐beam collimator factor, the ratio of the mini‐beam dose to open field dose at the beam center, were measured for square fields of side 2, 3, 4, and 5 cm. Mini‐beam output as a function of collimator inclination angle relative to the central axis was also investigated. Results and Discussion: Beam quality for both the open and mini‐beam collimated fields agreed across all linacs to within ±1.0%. The PVDR was found to vary by up to ±6.6% from the mean. For the 2, 3, and 4 cm fields the average open field relative output with respect to the 5 cm field was 0.874±0.4%, 0.921±0.3%, and 0.962±0.1%. The average collimator factors were 0.450±3.9%, 0.443±3.9%, 0.438±3.9%, and 0.434±3.9%. A decrease in collimator factor greater than 7% was found for an inclination angle change of 0.09°. Conclusion: The mini‐beam collimator has revealed a difference between the three linacs not apparent in the open field data, yet transferability can still be attained through thorough dosimetric characterization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».