El cultivo del cerezo en España: producción, consumo e intercambios comerciales
Notice bibliographique
Résumé
espanolSe realiza un analisis de los cambios experimentados por el cerezo en Espana durante las ultimas decadas, examinando las tendencias de superficies y producciones, para pasar despues a un analisis mas detallado de la innovacion varietal y de la tecnologia de produccion en las principales regiones productoras. Se analizan los intercambios comerciales y el consumo a lo largo de los ultimos anos. Espana es, segun el ano, el primer o segundo productor/exportador de cerezas dulces de la Union Europea, alternando con Italia el primer lugar. La diversidad de zonas de produccion proporciona un amplio periodo de aprovisionamiento de los mercados, que oscila entre mediados de abril en zonas extra–precoces hasta principios de agosto en las zonas mas tardias. El consumo muestra una tendencia creciente desde 1989. Se esta produciendo una importante renovacion varietal con la introduccion de nuevas variedades de Summerland (Canada), California (USA), Italia, Francia y Hungria que han alargado considerablemente el calendario de recoleccion. La innovacion tecnologica ha sido muy importante en lo referido a la tecnologia de produccion, adaptando de forma generalizada un sistema de formacion de media densidad como es el vaso de pequeno volumen (vaso espanol o vaso catalan). Destacable ha sido tambien la implementacion de una eficiente estructura de postcosecha y de los diferentes sistemas de certificacion y calidad, requeridos por los mercados de destino, liderados por Reino Unido y Alemania. EnglishThe Spanish changes in sweet cherry in recent decades, with especial importance to production areas, are exposed, describing the situation and trends concerning cultivars, rootstocks, training systems and cost of production. The import–export trade and the cherry consumption are analyzed. Spain is, depending on the season, the first or second largest producer/exporter of cherry in the European Union, alternating with Italy the first place. The different production areas provide an extended period of supply to markets, ranging from mid–April in early producing areas, to early August in the late areas. Consumption shows a constant increase since 1989. Technological innovation has been very important in particular with regard to new cultivars introduced from Summerland (Canada), California (USA), France, Hungary and Italy and training system development. The semi–intensive reduced goblet, also called “Spanish bush” or “Catalan bush”, with local modifications is the most popular in all the producing areas. The implementation of a modern post–harvest infrastructure has enabled to develop and apply the different protocols of certification required by the destination markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».