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Enregistrement W2510543471 · doi:10.22621/cfn.v130i2.1839

Pre-settlement Snail Fauna on the Sandbanks Baymouth Bar, Lake Ontario, Compared with Nearby Contemporary Faunas

2016· article· en· W2510543471 sur OpenAlexaffvenueabout
Robert G. Forsyth, Paul M. Catling, Brenda Kostiuk, Sheila McKay-Kuja, Allen Kuja

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaunaGeographyEcologyLand snailRadiocarbon datingSedimentary depositional environmentSettlement (finance)ArchaeologySnailGeologyBiologyPaleontologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The terrestrial snail fauna in a pre-settlement soil layer, radiocarbon dated at approximately 1065–1560 years old, on the baymouth bar at Sandbanks Provincial Park, Lake Ontario, was compared with 4 nearby contemporary snail faunas from forested dunes.The pre-settlement sample differed in snail diversity, with 23 species compared with 9–20 species in contemporary samples. Six species were unique to the pre-settlement sample: Carychium exile, Euconulus fulvus, Gastrocopta armifera, Gastrocopta corticaria, Vallonia parvula, and Vertigo sp. The number of individual snails was much greater at the pre-settlement site when corrected for difference in size of sample area. The reason for the higher diversity, greater number of individuals, and different fauna associated with the pre-settlement area is unclear, but may be attributed to reduction and changes in the litter layer at the contemporary comparison sites caused by European earthworms. This work suggests that major erosional and depositional events occurred on Great Lakes shoreline dunes in the past and that these can be used to study post glacial mollusc faunas and past ecological processes, with some potentially significant results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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