Lung function and respiratory symptoms in a randomized smoking cessation trial of electronic cigarettes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Quitting smoking is the most important step smokers can take to improve their health. Nonetheless, there is little information on long-term improvements in lung function and/or respiratory symptoms after smoking cessation. Here we illustrate long-term changes in spirometric indices as well as in respiratory symptoms in smokers invited to quit or reduce their cigarette consumption by switching to electronic cigarettes (ECs). Prospective evaluation of cigarette consumption, spirometry and symptoms was performed in a 1-year randomized controlled trial of smokers receiving EC containing 2.4%, 1.8% or 0% nicotine. Spirometric data are presented on the basis of participants' pooled continuous smoking phenotype classification (Quitters, Reducers, Failures), whereas respiratory symptoms on the basis of their point prevalence-smoking phenotype. Smoking phenotype classification (Quitters, Reducers, Failures) had no significant effect on spirometric indices (FEV1, FVC and FEV1/FVC) with the exception of FEF25-75%, which significantly (P =0.034) increased over the time among Quitters; their FEF25-75% (% predicted) improving from (means±S.D.) 85.7±15.6% at baseline (BL) to 100.8±14.6%. High prevalence of cough/phlegm (43.1%) and shortness of breath (SoB; 34.8%) was reported at BL with substantial reduction in their frequency at subsequent follow-up visits. These symptoms virtually disappeared very quickly in both quitters and reducers. Smokers invited to switch to ECs who completely abstained from smoking showed steady progressive improvements in their FEF25-75% Normalization of peripheral airways function was associated with improvement in respiratory symptoms, adding to the notion that abstaining from smoking can reverse tobacco harm in the lung.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle