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Enregistrement W2510558361 · doi:10.14288/1.0076698

The Indigitization Tool Kit for First Nations Community Digitization Projects

2012· article· en· W2510558361 sur OpenAlexaboutno aff
Mimi Lam, Gerry Lawson, Khelsilem, Dustin Rivers, Krisztina László

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigitizationComputer scienceBusinessPolitical scienceEngineering managementEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Webcast sponsored by the Irving K. Barber Learning Centre and was part of the Aboriginal Unhistory Month month-long series of events at UBC.The Indigitization Tool Kit is a how-to resource for First Nations communities digitizing cultural materials, such as open reel audio tapes from oral histories. Special guest Khelsilem will also speak about his involvement in the project. Presenters include Mimi Lam (UBC Librarian, Digital Projects), Gerry Lawson (Oral History Lab Coordinator, Audrey & Harry Hawthorn Library & Archives at MOA), and special guest Khelsilem (formerly Dustin Rivers), a Squamish/ Kwakwaka’wakw student, cultural educator and language enthusiast. This event is part of the Aboriginal (Un)History Month events, coordinated by UBC Library, in partnership with the Musqueam Indian Band, the Centre for Teaching and Learning Technology and the Museum of Anthropology. This event took place at the Dodson Room (302), Irving K. Barber Learning Centre, 1961 East Mall, University of British Columbia, on June 25, 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,020
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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