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Enregistrement W2510572236

Optimizing Ceiling Systems and Lightweight Plenum Barriers to Achieve Ceiling Attenuation Class (CAC) Ratings of 40, 45 and 50

2016· article· en· W2510572236 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Gary Madaras, Andrew E. Heuer

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlenum spaceCeiling (cloud)AttenuationAcousticsNoise controlComputer scienceSilencerEngineeringStructural engineeringMechanical engineeringNoise reductionPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustics is one of the lowest scoring indoor environmental quality metrics in building occupant surveys.  This is in part due to the misconception that a modular acoustic ceiling alone can be used to block noise when a room's demising walls do not extend full height.  Acoustic codes, standards and guidelines typically require 40, 45 or 50 decibels (dB) of isolation between rooms, yet most ceiling panels only provide 20-35 dB of inter-room blocking.  Penetrations for lights, grilles and diffusers, can decrease Ceiling Attenuation Class (CAC) by 10 points overall and 20 dB in the 1,000, 2,000 and 4,000 Hertz (Hz) octave bands. A full-height wall is the preferred way to block inter-room noise transfer, but when combined with the 20-25 dB of blocking provided by typical ceiling systems that have been penetrated by lighting and air distribution devices, it can result in unnecessary costs to the project.  The isolation provided by the ceiling and upper wall exceeds that provided by the lower wall.  Laboratory tests were conducted to optimize combinations of modular acoustic ceilings and lightweight, top-of-wall, plenum barriers that result in CAC ratings of 40, 45 and 50 points.  The ceiling systems and plenum barriers contained multiple penetrations for building services, representing real-world applications. This research is a continuation of the research presented at Acoustics Week in Canada 2015 in Halifax.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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