Regional Variation in the Management of Metastatic Gastric Cancer in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Geographic variation in cancer care is common when clear clinical management guidelines do not exist. In the present study, we sought to describe health care resource consumption by patients with metastatic gastric cancer (gc) and to investigate the possibility of regional variation. METHODS: In this population-based cohort study of patients with stage iv gastric adenocarcinoma diagnosed between 1 April 2005 and 31 March 2008, chart review and administrative health care data were linked to study resource utilization outcomes (for example, clinical investigations, treatments) in the province of Ontario. The study took a health care system perspective with a 2-year time frame. Chi-square tests were used to compare proportions of resource utilization, and analysis of variance compared mean per-patient resource consumption between geographic regions. RESULTS: A cohort of 1433 patients received 4690 endoscopic investigations, 12,033 computed tomography exams, 12,774 radiography exams, and 5059 ultrasonography exams. Nearly all patients were seen by a general practitioner (98%) and a specialist (99%), and were hospitalized (95%) or visited the emergency department (87%). Fewer than half received chemotherapy (43%), gastrectomy (37%), or radiotherapy (28%). The mean number of clinical investigations, physician visits, hospitalizations, and instances of patient accessing the emergency department or receiving radiotherapy or stent placement varied significantly by region. CONCLUSIONS: Variations in health care resource utilization for metastatic gc patients are observed across the regions of Ontario. Whether those differences reflect differential access to resources, patient preference, or physician preference is not known. The observed variation might reflect a lack of guidelines based on high-quality evidence and could partly be ameliorated with regionalization of gc care to high-volume centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».