More than a New Country: Effects of Immigration, Home Language, and School Mobility on Elementary Students' Academic Development
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have quantified the effects on academic performance; none has investigated, as this study does, the effects of immigration, home language, and school mobility on academic development over time. What makes this study unique is its melding of sociological and psychometric perspectives – an approach that is still quite new. Logistic regression was used to analyze data from Ontario’s 2007-2008 Junior (Grade 6) Assessment of Reading, Writing and Mathematics, with linked assessment results from three years earlier, to investigate students’ academic achievement. The focus of this study is on whether the students maintained proficiency between Grades 3 and 6 or achieved proficiency in Grade 6 if they were not proficient in Grade 3. The results indicate that Grade 3 proficiency is the strongest predictor of Grade 6 proficiency and that home language or interactions with home language are also significant in most cases. In addition, students who speak a language other than or in addition to English at home are, in general, a little more likely to be proficient at Grade 6. Most students who were born outside of Canada were significantly more likely than students born in Canada to stay or become proficient in Reading, Writing, and Mathematics by Grade 6. These results highlight the importance of considering the enormous heterogeneity of immigrants’ experiences when studying the effects of immigration on academic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».