A class of multi-marginal c-cyclically monotone sets with explicit c-splitting potentials
Notice bibliographique
Résumé
Multi-marginal optimal transport plans are concentrated on c-splitting sets. It is known that, similar to the two-marginal case, c-splitting sets are c-cyclically monotone. Within a suitable framework, the converse implication was very recently established by Griessler. However, for an arbitrary cost c, given a multi-marginal c-cyclically monotone set, the question whether there exists an analogous explicit construction to the one from the two-marginal case of c-splitting potentials is still open. When the margins are one-dimensional and the cost belongs to a certain class, Carlier proved that the two-marginal projections of a c-splitting set are monotone. For arbitrary products of sets equipped with cost functions which are sums of two-marginal costs, we show that the two-marginal monotonicity condition is a sufficient condition which does give rise to an explicit construction of c-splitting potentials. Our condition is, in principle, easier to verify than the one of multi-marginal c-cyclic monotonicity. Various examples illustrate our results. We show that, in general, our condition is sufficient; however, it is not necessary. On the other hand, we conclude that when the margins are one-dimensional equipped with classical cost functions, our condition is a characterization of c-splitting sets and extends classical convex analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».