A Review of Azathioprine-Associated Hepatotoxicity and Myelosuppression in Myasthenia Gravis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Myasthenia gravis (MG) is an autoimmune disorder in which antibodies interfere with neuromuscular transmission. Azathioprine (AZA) is an immunosuppressant frequently used for treatment of various autoimmune conditions, including MG. The literature suggests that the rates of AZA-associated hepatotoxicity and myelosuppression in MG are highly variable. Published studies have not formally analyzed their pattern, severity, timing, and/or recovery. We assessed the prevalence, pattern and timing of AZA associated toxicity in a large group of MG patients. METHODS: We identified 113 patients with MG with AZA-associated toxicity among 571 managed with this immunosuppressant. The timing of when toxicities occurred as well as pattern of laboratory abnormalities was assessed. RESULTS: The overall prevalence of hepatotoxicity and myelosuppression was 15.2% and 9.1%, respectively. The most common pattern of hepatotoxicity seen was gamma-glutamyl transpeptidase (GGT) enzyme elevation in 67.8% of patients. Of note, 21.2% of patients with myelosuppression had normocytic anemia, 17.3% had pancytopenia, and another 17.3% developed macrocytic anemia. CONCLUSIONS: AZA-associated hepatotoxicity and myelosuppression in MG are not uncommon and may be underrecognized depending on the timing, frequency, and specific tests ordered for blood work monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».