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Enregistrement W2510638355 · doi:10.1093/mmy/myw064

High frequency of pathogenic<i>Aspergillus</i>species among nonsporulating moulds from respiratory tract samples

2016· article· en· W2510638355 sur OpenAlexaff
Philippe J. Dufresne, Soumya Moonjely, Koyomi Ozaki, Cécile Tremblay, Michél Laverdière, Simon F. Dufresne

Notice bibliographique

RevueMedical Mycology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiologyBiologyAspergillusAspergillus fumigatusPathogenic bacteriaRespiratory tractAspergillus flavusSchizophyllum communeRespiratory systemBacteriaGeneticsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonsporulating moulds (NSM) represent an identification challenge for clinical laboratories. Data on the prevalence of pathogenic species among NSM are lacking. We prospectively investigated consecutive thermotolerant (36°C) clinical NSM isolates from respiratory tract samples. A total of 123 isolates were identified by DNA sequencing and phenotypically characterized. Of those, 13 (11%) were pathogenic species (Aspergillus fumigatus, n = 10; A. flavus, n = 1; A. hiratsukae, n = 1; Schizophyllum commune, n = 1). Presumptive identification of Aspergillus species among NSM can be achieved by simple phenotypic testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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