Beyond Hospital Misbehavior: An Alternative Account of Medical Related Financial Distress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
II. CONSTRUCTING THE PROBLEM OF HOSPITAL MISBEHAVIORIn a series of investigative reports, former patients, financially devastated by aggressive hospital collection, emerged on the public's radar screen.The reporting, including prominently featured Wall Street Journal stories, showed what happened when people got sick, received high-priced medical care, and were unable to pay on the terms the hospitals required.Their wages were garnished, 12 their homes were liened, 13 and their bank accounts were frozen. 14 They entered into payment plans that would last for years as interest compounded regularly. 15 Reporters amplified these examples with statistics on hospital lawsuits and liens, suggesting widespread impropriety. 16 The stories highlighted some patients who even landed in jail when they were sued for nonpayment of their hospital bills and failed to comply with court orders. 17Each story had a victim, but the main attraction of this reporting was the villain: a large and impersonal hospital.Hospitals did at least three things wrong, according to these reports.They charged uninsured patients a higher price than most insured patients and their insurers pay. 18 They billed patients who perhaps should have been eligible for charity care. 19And they engaged in aggressive debt collection to recover these sums. 2012
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle