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Enregistrement W2510660050 · doi:10.1021/acs.jpcc.5b05418

Tailoring the Reaction Path in the On-Surface Chemistry of Thienoacenes

2015· article· en· W2510660050 sur OpenAlexafffund
Laurentiu E. Dinca, Jennifer MacLeod, Josh Lipton‐Duffin, Chaoying Fu, Dongling Ma, Dmitrii F. Perepichka, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Chemistry and Catalysis
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésIntramolecular forceDehydrogenationChemistryTransition metalMoleculeIntermolecular forceMetalOrganosiliconMonomerAnthraceneThiophenePhotochemistryCatalysisPolymer chemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oligothiophenes provide rich opportunities for surface confined reactions that can lead to two-dimensional materials. We have performed systematic studies of tetrathieno-anthracene (TTA) based molecules on different transition metal surfaces to reveal the details of their on-surface chemistry. On the (111) surfaces of Ni, Pd, and Cu, we observe the sulfur abstraction from the monomer following thermal activation, whose yield varies with the type of metal surface. On Ni(111) and Pd(111) the internal design of the 2TTA isomer promotes intramolecular rebonding to produce pentacene, whereas geometrical constraints prevent the 3TTA isomer from intramolecular rebonding, promoting oligomerization. On Cu(111), desulfurization is preceded by dehydrogenation, which introduces metal-mediated intermolecular coupling in 2TTA. This organometallic phase is stable up to 200 °C. On all surfaces, the desulfurization and dehydrogenation of the molecules are important reaction pathways which define the bonding geometries of the products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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