A Study of Li-Ion Cells Operated to 4.5 V and at 55°C
Notice bibliographique
Résumé
The long-term cycling behavior of 24 promising electrolyte blends were systematically studied in LaPO 4 -coated Li(Ni 0.4 Mn 0.4 Co 0.2 )O 2 /graphite pouch type Li-ion cells tested to 4.5 V at 55°C. Capacity fade during cycling, charge-transfer resistance (R ct ) before and after cycling as well as gas evolution during formation and also during cycling were examined and compared head-to-head. Of all the electrolytes tested, triallyl phosphate containing electrolytes including 2% vinylene carbonate + 2% triallyl phosphate in 1 M LiPF 6 sulfolane:ethyl methyl carbonate and 2% prop-1-ene sultone + 2% triallyl phosphate in 1M LiPF 6 ethylene carbonate:ethyl methyl carbonate electrolytes showed the best capacity retention, the least impedance growth and manageable amounts of gas evolution during long-term cycling. Pyridine boron trifluoride -based additives also showed excellent cycling performance but cells with those additives had higher gas evolution during cycling. Cells containing fluorinated electrolytes had similar cycling performance to cells containing 2% prop-1-ene sultone in ethylene carbonate:ethyl methyl carbonate electrolyte but with much more gas evolution and higher impedance after long-term cycling. The results suggest that electrolytes containing the additives triallyl phosphate or pyridine boron trifluoride may be promising for high voltage Li-ion cells at elevated temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».