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Enregistrement W2510680062

THE EFFECT OF KNEE EFFUSION PRESENCE ON PERIARTICULAR MUSCLE FUNCTION DURING GAIT IN KNEE OSTEOARTHRITIS: DOES IT FIT AN ACUTE EFFUSION MODEL?

2012· article· en· W2510680062 sur OpenAlexaboutno aff
Derek Rutherford, Cheryl L. Hubley‐Kozey, W. Stanish

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIsometric exerciseOsteoarthritisPhysical medicine and rehabilitationGaitKnee JointPhysical therapyHamstringElectromyographyKnee painEffusionSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Whether the presence of knee effusion in individuals with knee osteoarthritis (OA) affects periarticular neuromuscular control during gait and thus the joint loading environment is unknown. The purpose was to test the hypothesis that knee effusion presence alters periarticular neuromuscular patterns during gait in individuals with moderate knee OA. Method 40 patients with medial compartment knee OA participated after giving informed consent. Patients were assessed for the presence of effusion using a brush test and were assigned to the knee effusion (n=20) and no knee effusion (n=20) groups. Surface electrodes were placed in a bipolar configuration over the lateral and medial gastrocnemius, vastus lateralis and medialis, rectus femoris and the lateral and medial hamstrings of the affected limb. Five trials of self-selected walking were completed. Electromyograms (EMG) were collected using an AMT-8 EMG system (Bortec Inc.). An Optotrak motion capture system (Northern Digital Inc.) recorded leg motion. Euler rotations were used to derive knee angles. EMG waveforms were low-pass filtered and amplitude normalized to maximal effort voluntary isometric contractions. Quadriceps, gastrocnemius and hamstring strength was measured from torques produced against a Cybex dynamometer. Principal Component Analysis extracted the predominant waveform features and weighting scores were calculated for each measured waveform. Analysis of variance models test for main effects (group, muscle) and interactions (alpha = 0.05). Bonferonni post hoc testing was employed. Results No differences in age, body mass index, knee pain, Western Ontario McMaster Osteoarthritis Index scores, gait velocity and muscle strength were found between groups (p>0.05). Gastrocnemius activation was not influenced by the presence of effusion (p>0.05). For individuals with effusion, a greater overall quadriceps activation was found and a prolonged hamstring activation into mid-stance only (p Conclusion The hypothesis that knee effusion in those with moderate knee OA is associated with alterations in quadricep and hamstring muscle activation patterns and sagittal plane knee motion during gait was supported. Quadriceps muscle inhibition during the normalization exercises may provide a partial explanation, consistent with results from acute effusion models. However, the hamstring alteration during mid-stance only, no strength differences between the two groups and altered kinematics support that mechanisms other than muscle inhibition are responsible for the altered patterns. These novel findings are a first step at understanding the effects of knee effusion on periarticular muscle function during gait that subsequently can affect the mechanical environment of the joint in those with a more chronic effusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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