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Enregistrement W2510707197 · doi:10.1542/peds.2016-1278

Prognostic Disclosures to Children: A Historical Perspective

2016· review· en· W2510707197 sur OpenAlexaff
Bryan A. Sisk, Myra Bluebond‐Langner, Lori Wiener, Jennifer W. Mack, Joanne Wolfe

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicinePerspective (graphical)Clinical PracticePediatricsFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prognostic disclosure to children has perpetually challenged clinicians and parents. In this article, we review the historical literature on prognostic disclosure to children in the United States using cancer as an illness model. Before 1948, there was virtually no literature focused on prognostic disclosure to children. As articles began to be published in the 1950s and 1960s, many clinicians and researchers initially recommended a "protective" approach to disclosure, where children were shielded from the harms of bad news. We identified 4 main arguments in the literature at this time supporting this "protective" approach. By the late 1960s, however, a growing number of clinicians and researchers were recommending a more "open" approach, where children were included in discussions of diagnosis, which at the time was often synonymous with a terminal prognosis. Four different arguments in the literature were used at this time supporting this "open" approach. Then, by the late 1980s, the recommended approach to prognostic disclosure in pediatrics shifted largely from "never tell" to "always tell." In recent years, however, there has been a growing appreciation for the complexity of prognostic disclosure in pediatrics. Current understanding of pediatric disclosure does not lead to simple "black-and-white" recommendations for disclosure practices. As with most difficult questions, we are left to balance competing factors on a case-by-case basis. We highlight 4 categories of current considerations related to prognostic disclosure in pediatrics, and we offer several approaches to prognostic disclosure for clinicians who care for these young patients and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0060,016
Communication savante0,0070,012
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0060,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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