<scp>l</scp>‐citrulline prevents asymmetric dimethylarginine‐mediated reductions in nitric oxide and nitrosative stress in primary human airway epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is associated with reduced systemic levels of l-arginine and increased asymmetric dimethylarginine (ADMA). This imbalance leads to nitric oxide synthase (NOS) uncoupling with reduced nitric oxide (NO) formation and greater oxidative and nitrosative stress. Whether this imbalance also occurs in bronchial epitheliumof asthmatics is unknown. OBJECTIVES: We used primary human bronchial epithelial cells (HBECs) from asthmatics and healthy controls to evaluate: (i) ADMA-mediated NOS uncoupling reduces epithelial production of NO and increases oxygen and nitrogen reactive species, and (ii) l-citrulline can reverse this mechanism by recoupling NOS, restoring NO production and reducing oxidative and nitrosative stress. RESULTS: levels (p<0.001). Treatment with l-citrulline (800, 1600 μm) rescued NOx when the l-arginine media concentration was 25 μm but failed to do so with higher concentrations (100 μm). Under reduced l-arginine media conditions, HBECs treated with l-citrulline increased the levels of argininosuccinate, an enzyme that metabolizes l-citrulline to l-arginine. l-citrulline prevented the ADMA-mediated increase in nitrotyrosine in HBECs in cells from asthmatics and controls. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Increasing ADMA reduces NO formation and increases oxidative and nitrosative stress in airway epithelial cells. l-citrulline supplementation restores NO formation, while preventing nitrosative stress. These results, suggest that l-citrulline supplementation may indeed be a powerful approach to restore airway NO production and may have a therapeutic potential in diseases in which there is a defective production of NO.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».