Awareness of Tobacco-Related Health Harms among Vulnerable Populations in Bangladesh: Findings from the International Tobacco Control (ITC) Bangladesh Survey
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the knowledge of the harmful effects of tobacco use among vulnerable populations in Bangladesh and whether vulnerability was associated with the presence of complete home smoking bans. Data came from Wave 3 (2011-2012) of the International Tobacco Control (ITC) Bangladesh Survey, a nationally-representative survey of 3131 tobacco users and 2147 non-users. Socio-demographic measures of disadvantage were used as proxy measures of vulnerability, including sex, residential location, education and income. Outcome measures were awareness of the harmful effects of (a) cigarette smoking and (b) smokeless tobacco use and (c) whether respondents had complete smoking bans in their homes. Logistic regression was used to examine whether the adjusted prevalence of each outcome differed by socio-demographic proxies of vulnerability. Smaller percentages of women, the illiterate, urban slum residents and low-income Bangladeshis were aware of the health harms of tobacco. These vulnerable groups generally had lower odds of awareness compared to the least disadvantaged groups. Incomplete knowledge of tobacco's harms may prevent vulnerable groups from taking steps to protect their health. Development goals, such as increasing literacy rates and empowering women, can complement the goals of WHO's Framework Convention on Tobacco Control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».