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Enregistrement W2510724695 · doi:10.1249/01.mss.0000487124.59579.01

Differences in Fatigue During Maximal Arm-Cycling Sprints Interspersed with 30s and 180s of Rest

2016· article· en· W2510724695 sur OpenAlexaff
Michael Monks, Chris T. Compton, Joseph D. Yetman, Kevin E. Power, Duane C. Button

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintCyclingHeart rateRest (music)Physical therapyCardiologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate: 1) the time course of upper body fatigue during 10, 10s maximal arm-cycling sprints and 2) whether or not the extent of fatigue was dependent of the rest duration between sprints. METHODS: On two separate days, participants (N = 10) completed 10 trials of 10s maximal arm-cycling sprints interspersed with either 30s or 180s of recovery. Each session was separated by 48 hours. Peak power was recorded during all sprints. Participants performed a maximum voluntary contraction (MVC) of the elbow flexors prior to the first sprint and immediately post-sprints 5 and 10. Heart rate and rate of perceived exertion (RPE) were also recorded. RESULTS: Peak power decreased from sprint 1 to 10 by 35.8% (p < 0.001) and 11.5% (p = 0.010) when the sprints were interspersed with 30s and 180s rest, respectively. With the exception of sprint 1, participants produced a higher peak power from sprints 2-10 when the sprints were interspersed with 180s rest compared to 30s rest (p < 0.050). When the sprints were interspersed with 30s and 180s rest, MVC force decreased by 6.1% (p = 0.008) and 11.1% (p = 0.005) from pre-sprint 1 to post-sprint 5, 11.2% (p < 0.001) and 17.5% (p < 0.001) from pre-sprint 1 to post-sprint 10, and 5.1% (p = 0.039) and 6.4% (p = 0.014) from pre-sprint 5 to post-sprint 10, respectively. When the sprints were interspersed with 30s compared to 180s rest MVC force was 5.1% (p = 0.024) and 6.4% (p = 0.004) higher at post-sprints 5 and 10, respectively. From sprint 2-10, heart rate recovery was greater during 180s compared to 30s (p < 0.001). RPE increased throughout the sprints (p < 0.01) when sprints were interspersed with 30s and 180s rest, but no between-group differences occurred. CONCLUSIONS: Independent of rest time between sprints; there was a decrease in peak power during the sprints and elbow flexor MVC force. Interestingly, there was a greater reduction in MVC force of the elbow flexors when the sprints were interspersed with 180s compared to 30s of rest, which was opposite to the changes found for the power outputs (i.e. greater reduction in power when sprints were interspersed with 30s rest). Finally, changes in RPE were independent of rest time between sprints despite participants having higher heart rates and less heart rate recovery when performing sprints interspersed with 30s rest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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