Notice bibliographique
Résumé
Venture capital finances high-risk, high-return projects. In addition to financing, venture capitalists provide advice and expertise in management, commercialization, and development that enhance the value, success, and marketability of projects. Venture capitalists also have skills in selecting projects with potentially high returns. The first chapter investigates the contracting relationship between venture capitalists and entrepreneurs in a setting where the venture capitalist and entrepreneur contribute intangible assets (advice and effort) to a project that are non-contractible and non-verifiable. In general, in the private market equilibrium, advice provided by the venture capitalist and the number of projects funded are lower than the social optimum. Government tax and investment policies may alleviate these market failures. The impact of a capital gains tax, a tax on entrepreneur’s revenue, an investment subsidy to venture capitalists, and government run project enhancing programs are evaluated. Finally, we analyze the effects of a government venture capital firm competing with private venture capital. The second chapter focuses on competition in venture capital markets. We model a three-stage game of fund raising, investment in innovative projects and input of advice and effort, where fund raising is used as an entry deterrence mechanism. We examine the impacts of taxes and subsidies on venture capital market structure. We find that a tax on venture capitalist revenue and a tax on entrepreneur revenue increase the likelihood of entry deterrence and reduce the number of projects funded in equilibrium. A subsidy on investment reduces the likelihood of entry deterrence and increases the number of projects funded. The third chapter examines the venture capitalist's choice of investment in project selection skills and investment in managerial advice. We model, separately, a private venture capitalist and a labour-sponsored venture capitalist (LSVCC) with different objectives. A LSVCC is a special type of venture capitalist fund that is sponsored by a labour union. The private venture capitalist maximizes its expected profits, while the LSVCC maximizes a weighted function of expected profits and returns to labour. Consistent with empirical evidence, the quality of projects, determined by project selection skills and managerial advice, is higher for the private venture capitalist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».