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Enregistrement W2510748426 · doi:10.1159/000449138

Prognostic Role of Lactate Dehydrogenase Expression in Urologic Cancers: A Systematic Review and Meta-Analysis

2016· review· en· W2510748426 sur OpenAlexaboutno aff
Yong Zhang, Ting Xu, Yi Wang, Hong Zhang, Xuecheng Yang, Yanwei Cao, Yang Wu, Haitao Niu

Notice bibliographique

RevueOncology Research and Treatment · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineHazard ratioLactate dehydrogenaseInternal medicineConfidence intervalMeta-analysisCancerUrinary systemBiomarkerOncologyGastroenterologyUrologyGynecologyEnzymeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The prognostic role of lactate dehydrogenase (LDH) in urinary system cancer is still controversial. Thus, we conducted a meta-analysis to assess the prognostic significance of LDH for patients with urinary system cancer. METHODS: We searched the PubMed, Embase, Springer and CNKI databases for studies published from January 1991 to February 2015 associated with LDH and urinary system cancer. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. After careful review, survival data were extracted from eligible studies. We used pooled hazard ratios (HRs) to estimate the effect of LDH on overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). RESULTS: 44 studies meeting the criterion were included. High expression of LDH was significantly correlated with poor OS in urologic cancer (pooled HR 1.93, 95% confidence interval (CI) 1.81-2.07; p < 0.001). The pooled HRs showed significant difference in PFS between LDH over expression group with LDH low expression group (Pooled HR 1.95, 95% CI 1.61-2.36; p < 0.001) in urologic cancer. CONCLUSION: High serum LDH is associated with OS and PFS in patients with urinary system cancer, and it is an effective biomarker of prognosis in patients with urologic cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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