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Enregistrement W2510756507 · doi:10.2118/181511-ms

SAGD Operation in Interbedded Sands With Application of Horizontal Multistage Fracturing; Reservoir Engineering Aspects

2016· article· en· W2510756507 sur OpenAlexaff
Majid Saeedi, A. Settari

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringOil shaleGeologyPermeability (electromagnetism)Hydraulic fracturingSteam-assisted gravity drainageGeotechnical engineeringOil sandsDrainageFracture (geology)Steam injectionAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam assisted gravity drainage (SAGD) is a widely used thermal recovery method. During steam injection in interbedded sands, the portion of the deposits above the vertical permeability barriers is likely not recoverable with current practices. This paper examines the reservoir engineering aspects of using multistage fracturing in SAGD operations in interbedded sands such as IHS, where the vertical permeability barriers impede the gravity drainage process. Assuming that the permeability barriers can be targeted and broken with vertical hydraulic fracturing treatments before steaming, it is very likely that the steam can pass through the shales, effectively heat the otherwise isolated oil, and eventually drain it. The flow mechanism and the recovery response of a fractured SAGD well are discussed and it is shown that the suggested process has a great potential to improve production rate and recovery factor. The desired fracture properties and expected production rates are obtained by using both analytical and numerical reservoir engineering techniques. Some quick assessment criteria are also introduced. Analytical equations to estimate the SAGD peak rate were derived for various sand-shale sequences and fracture configurations. The analytical equations can be used for quick evaluation of the fracturing potential in such SAGD wells. A correction factor was suggested to compensate for simplifying assumptions. Through numerical simulation, a matrix of sensitivity cases was developed with variation of key parameters such as fracture permeability, fracture half-length, fracture spacing and orientation. It was shown that fractures with short half-length but high conductivity are required for the process to work. Using the sensitivity results, an optimum range for key fracturing parameters was determined. Furthermore, a dimensionless fracture conductivity criterion was used as a general design criterion. The issues around fracturing design and sand-shale geomechanics are presented in a separate paper. The multistage fracturing technique in horizontal wells was first used in tight and shale gas plays, and different variations of the field execution of this technique are now widely available. To our knowledge, this work is the first detailed examination of the potential of multistage fracturing for improving SAGD in interbedded pays. It is shown that, if this technique can be combined with in-situ steam operations, some of the problems with steaming interbedded pays can be addressed. In particular, it is shown that the recovery can be substantially improved to be comparable to clean sands. However, the use of multistage fracturing in SAGD process also introduces unique execution challenges that require thorough analysis and design, which were the focus of the companion paper (Saeedi and Settari, 2016).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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