Chamomile and oregano extracts synergistically exhibit antihyperglycemic, antihyperlipidemic, and renal protective effects in alloxan-induced diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
The bio-activities of separate Matricaria chamomilla (chamomile) and Origanum vulgare (oregano) are well studied; however, the combined effects of both natural products in animal diabetic models are not well characterized. In this study, alloxan-induced male albino rats were treated with single dose aqueous suspension of chamomile or oregano at dose level of either 150 or 300 mg/kg body mass or as equal parts as combination by stomach tube for 6 weeks. After treatment, blood samples were assessed for diabetic, renal, and lipid profiles. Insulin, amylase activity, and diabetic renal apoptosis were further evaluated. Treatment with higher dose of the extracts (300 mg/kg) as individual or as mixture of low doses (150 mg/kg of both the extracts) had significant mass gain, hypoglycemic effect (p ≤ 0.05) with decreased amylase activity and increased serum insulin levels. Restoration of renal profile, lipid profile with increase in HDL-c (p ≤ 0.05) along with reversal of pro-apoptotic Bax and anti-apoptotic Bcl-2 were well observed with 300 mg/kg mixture, showing synergistic activity of the extracts compared with individual low dose of 150 mg/kg. Collectively, our results indicate that combination of chamomile and oregano extracts will form a new class of drugs to treat diabetic complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».