Comparison of fracture rates between indigenous and non-indigenous populations: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Over recent years, there has been concerted effort to 'close the gap' in the disproportionately reduced life expectancy and increased morbidity experienced by indigenous compared to non-indigenous persons. Specific to musculoskeletal health, some data suggest that indigenous peoples have a higher risk of sustaining a fracture compared to non-indigenous peoples. This creates an imperative to identify factors that could explain differences in fracture rates. This protocol presents our aim to conduct a systematic review, first, to determine whether differences in fracture rates exist for indigenous versus non-indigenous persons and, second, to identify any risk factors that might explain these differences. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic search of PubMed, OVID, MEDLINE, CINAHL and EMBASE to identify articles that compare all-cause fracture rates at any skeletal site between indigenous and non-indigenous persons of any age. Eligibility of studies will be determined by 2 independent reviewers. Studies will be assessed for methodological quality using a previously published process. We will conduct a meta-analysis and use established statistical methods to identify and control for heterogeneity where appropriate. Should heterogeneity prevents numerical syntheses, we will undertake a best-evidence analysis to determine the level of evidence for differences in fracture between indigenous and non-indigenous persons. ETHICS AND DISSEMINATION: This systematic review will use published data; thus, ethical permissions are not required. In addition to peer-reviewed publication, findings will be presented at (inter)national conferences, disseminated electronically and in print, and will be made available to key country-specific decision-makers with authority for indigenous health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».