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Enregistrement W2510781654 · doi:10.2967/jnumed.116.179192

<sup>68</sup>Ga-DOTATATE PET/CT Interobserver Agreement for Neuroendocrine Tumor Assessment: Results of a Prospective Study on 50 Patients

2016· article· en· W2510781654 sur OpenAlexaff
Wolfgang P. Fendler, Martin Barrio, Claudio Spick, Martin Allen-Auerbach, Valentina Ambrosini, Matthias Benz, Christina Bluemel, Ravinder K. Grewal, Constantin Lapa, Matthias Miederer, Guillaume Nicolas, Tibor Schuster, Johannes Czernin, Ken Herrmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésNuclear medicineMedicineIntraclass correlationConfidence intervalNeuroendocrine tumorsPositron emission tomographyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated observer agreement for 68Ga-DOTATATE PET/CT interpretations in patients with neuroendocrine tumor (NET). Methods:68Ga-DOTATATE PET/CT was performed on 50 patients with known or suspected NET of the small bowel (n = 19), pancreas (n = 14), lung (n = 4), or other location (n = 13). The images were reviewed by 7 observers, who used a standardized interpretation approach. The observers were classified as having a low level of experience (<500 scans or <5 y experience with 68Ga-DOTATATE PET/CT; n = 4) or a high level of experience (≥500 scans or ≥5 y experience with 68Ga-DOTATATE PET/CT; n = 3). Interpretation by the primary nuclear medicine physician, who had access to all clinical and imaging data, served as the reference standard. Interobserver agreement was determined by the Cohen κ statistic and intraclass correlation coefficient (ICC) with corresponding 95% confidence interval (95%CI). Results: Interobserver agreement was substantial, and the median number of false findings was low for the overall scan result: that is, positive versus negative scan result (κ = 0.80; 95%CI, 0.74–0.86; false findings, 3), organ involvement (κ = 0.70; 95%CI, 0.64–0.76; false findings, 5), and lymph node involvement (κ = 0.71; 95%CI, 0.65–0.78; false findings, 6). Interobserver agreement was substantial to almost perfect, and the average absolute difference (Δ) from the reference observer was low for number of organ and lymph node metastases (organ: ICC, 0.84; 95%CI, 0.77–0.89; Δ = 0.45; lymph node: ICC, 0.77; 95%CI, 0.69–0.84; Δ = 0.45), tumor SUVmax (ICC, 0.99; 95%CI, 0.97–0.99; Δ = 0.44), and reference SUV (spleen: ICC, 0.81; Δ = 1.10; liver: ICC, 0.79; Δ = 0.62). Interpretations of appropriateness for peptide-receptor radionuclide therapy varied more significantly among observers (κ = 0.64; 95%CI, 0.57–0.70), and a higher frequency of false-positive recommendations for peptide-receptor radionuclide therapy occurred in observers with low experience than in those with high experience (range, 7–12 vs. 4–8). Conclusion: The interpretation of 68Ga-DOTATATE PET/CT images for NET staging is consistent among observers with low and high levels of experience. However, image-based recommendations for or against peptide-receptor radionuclide therapy require experience and training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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