Polypharmacy Cut-Off for Gait and Cognitive Impairments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polypharmacy is a well-established risk factor for falls, and these are one of the major health problems that affect the quality of life as people age. However, the risk of mobility and cognitive impairments consecutive to polypharmacy has been little addressed, despite the association between these adverse outcomes and falls. Moreover, the rare polypharmacy cut-offs were all but one arbitrarily determined. OBJECTIVE: Studying relationships between polypharmacy and both mobility and cognitive impairments, and statistically determining a cut-off point in the number of medicinal molecule beyond which polypharmacy has deleterious consequences with respect to mobility and cognitive impairment. METHODS: We enrolled 113 community-dwelling adults aged 55 years and older with a fall history, with or without injury, in the previous year. We carefully collected information about daily medicinal molecules taken. We assessed basic mobility and global cognition with the Time-Up-and-Go and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test, respectively (clinicaltrials.gov NCT02292316). RESULTS: Timed-Up and Go test and MoCA scores were both significantly correlated with the number of molecule, used. Receiver Operating Characteristic curves indicate, with high prediction (p < 0.002), that daily consumption of five or more molecules is associated with risk for both impaired mobility and global cognition. These relationships were independent of the number of comorbidities and of the pharmacological class. CONCLUSION: Community-dwelling adults aged 55 years and older who take five or more daily medicinal molecules are at high risk for both mobility and cognitive impairments. Physicians and patients should be aware of these new findings, especially when there are multiple prescribers involved in the care of the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».