B-55An Examination of the World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0 with an Inpatient Rehabilitation Population
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modification (ICD-10-CM) advocates the use of the World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0 (WHODAS 2.0) as a measure of health disability across cognition, mobility, self-care, interacting with others, life activities, and participation in community activities. However, research on the use of the WHODAS 2.0 with a rehabilitation population is limited. Study purpose: examine the relationship of demographic variables and a measure of cognitive impairment with the WHODAS 2.0. It was hypothesized that older age and higher scores of cognitive impairment would be predictive of greater disability. Method: Archival data was utilized to conduct a regression analysis examining the relationship between age, education, cognitive impairment as assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and disability as assessed by the WHODAS 2.0. The sample was comprised of 43 individuals with a mean age of 65 (SD = 14.51) years and 12.71 (SD = 2.63) years of education. The sample mean for the MoCA was 20.44 (SD = 4.70) and 80.86 (SD = 25.53) for the WHODAS 2.0. Results: The correlation coefficients between age, education, cognitive impairment and the WHODAS 2.0 are -.14, .26, and -.22, respectively. The variables in the regression analysis did not predict disability as assessed by the WHODAS 2.0 F(3, 39) = .87, p = .47. Conclusion: Disability and social impairment should not be inferred from data alone but rely upon multiple forms of information from outside sources. Results stress the importance of seeking input on adaptive functioning from family and multidisciplinary team members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».