Nicotinic α7 receptor inhibits the acylation stimulating protein-induced production of monocyte chemoattractant protein-1 and keratinocyte-derived chemokine in adipocytes by modulating the p38 kinase and nuclear factor-κB signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with chronic low‑grade inflammation, which is characterized by increased infiltration of macrophages into adipose tissue. Acylation stimulating protein (ASP) is an adipokine derived from the immune complement system, which constitutes a link between adipocytes and macrophages, and is involved in energy homeostasis and inflammation. The purpose of the present study was to preliminarily investigate in vitro, whether functional α7nAChR in adipocytes may suppress ASP‑induced inflammation and determine the possible signaling mechanism. Studies have reported associations between the expression of α7 nicotinic acetylcholine receptor (α7nAChR) and obesity, insulin resistance and diabetes. Additionally, α7nAChRs are important peripheral mediators of chronic inflammation, which is a key contributor to health problems in obesity. The primary aim of the present study was to evaluate the impact of exogenous ASP and α7nAChR on macrophage infiltration in adipose tissue and to examine the potential underlying molecular mechanism. Western blot analysis revealed that recombinant ASP increased the expression levels of monocyte chemoattractant protein‑1 (MCP‑1) and keratinocyte‑derived chemokine (KC) by 3T3‑L1 adipocytes. However, nicotine significantly inhibited the production of ASP‑induced cytokines via the stimulation of α7nAChR. It was also found that α7nAChR inhibited the ASP‑induced activation of p38 kinase and nuclear factor‑κB (NF‑κB), and the production of MCP‑1 and KC. These data indicated that α7nAChR caused the inhibition of ASP‑induced activation of p38 kinase and NF‑κB to inhibit the production of MCP‑1 and KC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».