Nicotinic α7 receptor inhibits the acylation stimulating protein-induced production of monocyte chemoattractant protein-1 and keratinocyte-derived chemokine in adipocytes by modulating the p38 kinase and nuclear factor-κB signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with chronic low‑grade inflammation, which is characterized by increased infiltration of macrophages into adipose tissue. Acylation stimulating protein (ASP) is an adipokine derived from the immune complement system, which constitutes a link between adipocytes and macrophages, and is involved in energy homeostasis and inflammation. The purpose of the present study was to preliminarily investigate in vitro, whether functional α7nAChR in adipocytes may suppress ASP‑induced inflammation and determine the possible signaling mechanism. Studies have reported associations between the expression of α7 nicotinic acetylcholine receptor (α7nAChR) and obesity, insulin resistance and diabetes. Additionally, α7nAChRs are important peripheral mediators of chronic inflammation, which is a key contributor to health problems in obesity. The primary aim of the present study was to evaluate the impact of exogenous ASP and α7nAChR on macrophage infiltration in adipose tissue and to examine the potential underlying molecular mechanism. Western blot analysis revealed that recombinant ASP increased the expression levels of monocyte chemoattractant protein‑1 (MCP‑1) and keratinocyte‑derived chemokine (KC) by 3T3‑L1 adipocytes. However, nicotine significantly inhibited the production of ASP‑induced cytokines via the stimulation of α7nAChR. It was also found that α7nAChR inhibited the ASP‑induced activation of p38 kinase and nuclear factor‑κB (NF‑κB), and the production of MCP‑1 and KC. These data indicated that α7nAChR caused the inhibition of ASP‑induced activation of p38 kinase and NF‑κB to inhibit the production of MCP‑1 and KC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».