Semi-Automated Equipment for CO<sub>2</sub> Purification and Graphitization at the A.E. Lalonde AMS Laboratory (Ottawa, Canada)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New computer-controlled, semi-automatic systems were designed and built for CO 2 purification and graphitization at the A.E. Lalonde Accelerator Mass Spectrometry (AMS) Laboratory with consideration for user friendliness and high throughput. The stainless steel vacuum lines are orbitally welded to ensure clean seams with low memory. The insulated graphitization ovens with plug-in electrodes provide a hazard-free environment for operators. The closed-loop cooling system circulating low-viscosity Dynalene at –40°C provides highly efficient water trapping. The LabVIEW TM software features (1) pressure and temperature recording for QA/QC; (2) safety interlocks to preclude operator errors resulting in sample loss, cross-contamination, or damaging a vacuum pump; and (3) automation for leak checking, iron conditioning, and running samples. Results from the first year of routinely measured standards, reference, and background materials are reproducible and within acceptance values. In the first year of operation (commissioned in spring 2014), over 1000 targets (~60% unknowns) were produced. With new tube sealing and CO 2 purification lines, and two more graphitization lines now operational, the Lalonde AMS Laboratory is able to provide routine radiocarbon analysis (>200 µg carbon) at a capacity of more than 7000 targets per year. Most importantly, the equipment is safe and intuitive, making it ideal for education and training students to run their own samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle