Semi-Automated Equipment for CO<sub>2</sub> Purification and Graphitization at the A.E. Lalonde AMS Laboratory (Ottawa, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New computer-controlled, semi-automatic systems were designed and built for CO2 purification and graphitization at the A.E. Lalonde Accelerator Mass Spectrometry (AMS) Laboratory with consideration for user friendliness and high throughput. The stainless steel vacuum lines are orbitally welded to ensure clean seams with low memory. The insulated graphitization ovens with plug-in electrodes provide a hazard-free environment for operators. The closed-loop cooling system circulating low-viscosity Dynalene at –40°C provides highly efficient water trapping. The LabVIEWTM software features (1) pressure and temperature recording for QA/QC; (2) safety interlocks to preclude operator errors resulting in sample loss, cross-contamination, or damaging a vacuum pump; and (3) automation for leak checking, iron conditioning, and running samples. Results from the first year of routinely measured standards, reference, and background materials are reproducible and within acceptance values. In the first year of operation (commissioned in spring 2014), over 1000 targets (~60% unknowns) were produced. With new tube sealing and CO2 purification lines, and two more graphitization lines now operational, the Lalonde AMS Laboratory is able to provide routine radiocarbon analysis (>200 µg carbon) at a capacity of more than 7000 targets per year. Most importantly, the equipment is safe and intuitive, making it ideal for education and training students to run their own samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».