When emotion and expression diverge: The social costs of Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with Parkinson's disease (PD) are perceived more negatively than their healthy peers, yet it remains unclear what factors contribute to this negative social perception. METHOD: Based on a cohort of 17 PD patients and 20 healthy controls, we assessed how naïve raters judge the emotion and emotional intensity displayed in dynamic facial expressions as adults with and without PD watched emotionally evocative films (Experiment 1), and how age-matched peers naïve to patients' disease status judge their social desirability along various dimensions from audiovisual stimuli (interview excerpts) recorded after certain films (Experiment 2). RESULTS: In Experiment 1, participants with PD were rated as significantly more facially expressive than healthy controls; moreover, ratings demonstrated that PD patients were routinely mistaken for experiencing a negative emotion, whereas controls were rated as displaying a more positive emotion than they reported feeling. In Experiment 2, results showed that age-peers rated PD patients as significantly less socially desirable than control participants. Specifically, PD patients were rated as less involved, interested, friendly, intelligent, optimistic, attentive, and physically attractive than healthy controls. CONCLUSIONS: Taken together, our results point to a disconnect between how PD patients report feeling and attributions that others make about their emotions and social characteristics, underlining significant social challenges of the disease. In particular, changes in the ability to modulate the expression of negative emotions may contribute to the negative social impressions that many PD patients face.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».